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取得 API 金鑰

如何使用無審查 API 進行 NSFW LLM 整合

無審查 API 為開發者提供簡潔的 OpenAI 相容端點,適用於需要無內容過濾 LLM 的場景。它透過標準的 chat-completions 提供單一無審查模型,讓 NSFW 或角色扮演應用程式能輕鬆整合至現有程式碼庫。

更新

重點

  • API 使用標準的 OpenAI 相容端點,現有客戶只需更改基礎 URL 即可。
  • 它提供單一無審查模型,擁有 100k 上下文視窗,專注於原始文本生成,無額外功能。
  • 定價為預付模式,透明且明確:輸入 token 為 $0.25/1M,輸出 token 為 $1.00/1M。
  • 僅接受透過 USDT 或 USDC 的加密貨幣儲值,無訂閱鎖定或月費。

什麼是無審查 API?

無審查 API 是一项託管服務,透過標準的 chat-completions 介面提供單一大型語言模型。與聚合多個模型或提供網頁聊天介面的平台不同,此服務專注於為需要原始、無過濾文本生成的開發者提供一個高效能的無審查模型。該模型經過調校,可在合法成人用途下無內容拒絕地回應,非常適合角色扮演、創意寫作或標準過濾器可能干擾輸出的應用程式。

它不是 GPT、Claude 或 Gemini 的封裝;它是運行在專用伺服器上的獨立開放權重模型。這項區別很重要,因為你獲得的是一致行為配置文件,而非可能不可預測地切換模型的路由層。API 處理輸入和輸出的文字,支援串流輸出、函式呼叫和 JSON 模式,但不提供嵌入、圖像生成或音訊處理。

為何選擇無審查 LLM?

標準 LLM 經過人類反饋強化學習 (RLHF) 訓練,往往導致過度拒絕。它們可能會拒絕與暴力、性或爭議性主題相關的良性提示詞,僅僅因為檢測到觸發安全過濾器的模式。無審查 LLM 移除了這些人為限制,允許模型根據其訓練數據生成內容,而無需任意防護。這對於 NSFW 應用程式(核心產品為成人內容)以及希望模型遵循故事邏輯而非企業安全政策的創意寫作特別有價值。

  • 一致性: 模型不會根據主觀內容政策隨機拒絕提示詞。
  • 原始輸出: 您獲得模型完整的詞彙和風格範圍,無需消毒。
  • 開發者控制: 如有需要,您自行處理審核,而非依賴提供者的黑盒子過濾器。

OpenAI 相容性說明

無審查 API 遵循 OpenAI Chat Completions 規範。這意味著你可以使用 Python、Node.js 或其他語言的官方 OpenAI SDK,只需將基礎 URL 更改為 https://api.uncensoredaichat.cc/v1 即可。請求結構保持相同:你發送包含 user 和 assistant 等角色的訊息列表,API 則返回補全結果。這種相容性降低了整合的摩擦,因為你不需要編寫自訂的 HTTP 用戶端或解析獨特的 JSON 格式。

模型 ID 為 uncensored。您也可以透過 GET /v1/models 列出可用模型。由於它遵循標準架構,透過伺服器發送事件 (SSE) 的串流輸出、函式呼叫 (工具) 和 JSON 模式 (response_format: {"type": "json_object"}) 功能均可直接使用。這使其成為許多基於 OpenAI 應用程式的即插即用替代品,前提是它們不依賴 GPT-4 或類似模型特有的怪癖。

整合步驟

如果你已經熟悉 OpenAI 相容的客戶端,整合無審查 API 將非常簡單。首先,使用 Google 或電子郵件地址註冊帳戶。你將立即獲得一個 API 金鑰,建立後即可啟用。試用期間無需電話驗證或輸入信用卡,但付費使用需要加密貨幣儲值。

接下來,設定你的客戶端。將基礎 URL 設為 https://api.uncensoredaichat.cc/v1,並在授權標頭中設定你的 API 金鑰。然後,向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求,並附上你的系統提示詞與使用者訊息。該 API 支援標準參數,如 temperature、top_p 以及 stop 序列。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

最後,處理回應。該 API 回傳一個標準的 JSON 物件,產生的文字位於 choices[0].message.content。對於長時間運行的任務,請使用串流輸出以接收生成的 token。請記住,該 API 的速率限制為每支金鑰每分鐘 300 次請求,因此在處理大量資料時請實作退避策略。

串流輸出與效能

支援透過伺服器發送事件(SSE)進行串流輸出。當你在請求中設定 stream: true 時,API 會回傳一系列資料片段。每個片段包含部分回應,最後一個片段則包含 token 使用統計資訊。這對於聊天機器人等即時應用程式至關重要,因為你希望文字在生成時即可顯示,而不必等待完整完成。

效能已針對低延遲進行優化。模型託管在專用伺服器上,確保一致的回應時間。但是,請注意無審查 API 僅限文字服務。它不支援圖像或音訊生成,因此如果你的應用需要多模態輸出,你需要單獨處理這些部分。串流端點效率很高,不會消耗超出實際文字生成所使用的額外 token。

處理上下文視窗

無審查 API 支援 100,000 token 的上下文視窗,包含提示詞與完成內容。這遠大於許多其他模型中常見的 8k 或 32k 視窗,允許你傳遞更長的對話或文件而無需截斷。然而,每次請求的最大輸出為 32,000 token,若未指定 max_tokens,則為 2,048 token。

為了有效管理長上下文,你應在應用程式邏輯中實作滑動視窗或摘要策略。發送最新的訊息以維持上下文,並在需要時封存較舊的部分。API 不會自動為你管理上下文;由開發者負責正確結構化 messages 陣列。這讓你完全掌控模型看到的資訊,對於維持長篇角色扮演或文件分析的一致性非常重要。

定價與額度

無審查 API 使用預付額度系統。沒有月費訂閱或隱藏費用。您使用加密貨幣為帳戶儲值,額度根據實際 token 使用情況扣費。定價透明:每 100 萬輸入 token 為 $0.25,每 100 萬輸出 token 為 $1.00。錯誤和拒絕是免費的,因此您無需為失敗的請求付費。

  • 加密貨幣付款: 接受透過 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 儲值。最低儲值為 $10,最高為 $500。
  • 獎金: 儲值 $50 或以上獲得 5% 獎金,儲值 $100 或以上獲得 10% 獎金。
  • 永不過期: 額度永不過期,因此您可以在任何時候使用它們。

您可以從 $0.50 的免費試用開始,有效期為 7 天,無需信用卡。這允許您在承諾加密貨幣儲值之前測試 API。

常見用例

無審查 API 非常適合需要原始、無過濾文本生成的應用程式。常見用例包括:

  • NSFW 角色扮演: 生成成人內容,模型不會基於內容政策拒絕。
  • 創意寫作: 允許模型探索更黑暗或更複雜的主題,無需人為限制。
  • 內容生成: 生成文章、故事或腳本,這些內容可能會被標準 LLM 標記。
  • 數據增強: 生成多樣化的文本樣本,用於訓練或測試其他模型。

由於 API 僅限文本,因此不適合需要圖像或音訊生成的應用程式。它也不適合需要次秒級回應時間的高頻低延遲任務,因為該模型針對質量和上下文長度進行了優化,而非速度。然而,對於大多數開發者應用程式而言,無審查 API 提供了可靠且靈活的基礎。

問答

無審查 API 支援多個模型嗎?

不,無審查 API 僅提供單一無審查模型。這確保了一致的行為與效能,而非將請求路由至具有不同能力的不同模型。此設計專為需要特定無過濾輸出風格的開發者而設。

我該如何為帳戶儲值?

你可以使用加密貨幣為帳戶儲值。我們接受 TRC20 網路上的 USDT 或 Base 網路上的 USDC。儲值金額介於 10 美元至 500 美元之間,金額較大時可獲得獎金。不支援信用卡和 PayPal。

上下文視窗真的能容納 100k 個 token 嗎?

是的,總上下文視窗為 100,000 個 token,包含提示詞與輸出內容。然而,每次請求的最大輸出為 32,000 個 token;若未指定限制,則為 2,048 個 token。這允許進行長對話或文件處理。

如果我儲值時出錯該怎麼辦?

額度永不過期,您可以隨時使用。如果您出錯(例如重複扣款),可以透過支援頁面聯繫支援團隊以解決問題。額度本身不會退還,但錯誤可以修正。

只差一張表單,即可取得金鑰

建立帳戶、複製金鑰、更改基礎 URL。這就是完整的設定。