無審查 AI 聊天 API 文件

基礎 URL 與驗證

使用標準 OpenAI 相容的基礎 URL 連接無審查 AI API。你需要 API 金鑰來驗證請求。在金鑰頁面透過 Google 或電子郵件註冊，即可立即取得 token。基礎 URL 為 https://api.uncensoredaichat.cc/v1。

將 Authorization 標頭設為 Bearer YOUR_API_KEY。這適用於任何 OpenAI SDK 或相容用戶端。可用模型的端點為 GET /v1/models，回傳模型 ID 為 uncensored。在補全請求中使用此 ID。401 錯誤表示金鑰無效或缺失。

首次請求

發送聊天補全請求至 POST /v1/chat/completions。模型 ID 為 uncensored。API 接受標準訊息結構。你可以發送提示詞並接收文字回應。這是僅限文字的 API；不支援影像、音訊或嵌入。

無審查 AI 聊天模型在我們的伺服器上進行開放權重推理。它經過調整，可對合法成人內容提供無拒絕的回答。請確保您的有效載體包含 model、messages 和 max_tokens 欄位。調整 max_tokens 以控制輸出長度，若省略則預設為 2,048。

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI Python 函式庫與 NSFW LLM API 互動。使用基礎 URL 和你的 API 金鑰設定用戶端。此方法可保持程式碼整潔，並利用現有的 SDK 模式。

在用戶端設定中將模型設為 uncensored。SDK 會自動處理序列化與請求格式。你可以傳遞 temperature 和 top_p 等參數以控制生成行為。此方法適合需要可靠文字生成的後端服務或腳本。

Node SDK 整合

使用 OpenAI Node SDK 將無審查 API 整合至你的 Node.js 應用程式。使用自訂基礎 URL 和你的 API 金鑰初始化用戶端。此設定允許你使用熟悉的 chat.completions.create 等方法。

傳遞模型 ID uncensored 以指定無審查模型。你可以定義系統提示詞、使用者訊息和助手回應。SDK 會有效率地管理 HTTP 請求。這適合需要按需文字生成的網頁伺服器或邊緣函式，且無需標準 SDK 以外的外部依賴。

串流回應

在請求中設定 stream: true 以啟用串流。API 會回傳伺服器發送事件 (SSE) 以進行即時 token 傳遞。這可降低最終使用者的感知延遲。每個區塊包含部分文字更新。

最後一個區塊包含 token 使用統計數據。這允許你準確追蹤成本，無需儲存整個回應。串流支援 Python 和 Node SDK。對於需要即時回饋的聊天介面而言，這是最佳選擇。無審查 AI 聊天模型支援此功能以進行高效能互動。

限制、錯誤與上下文

上下文視窗總計為 100,000 token（提示詞 + 補全）。每次請求的最大輸出為 32,000 token。錯誤與拒絕不消耗額度。401 錯誤表示你的金鑰無效。429 錯誤表示你已超過每分鐘 300 次請求或 8 個並行請求的限制。速率限制以金鑰為單位。請求主體必須小於 8 MB。僅對成功的 token 使用計費。預付額度永不過期。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaichat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)