توثيق API دردشة الذكاء الاصطناعي بدون رقابة

عنوان URL الأساسي والمصادقة

تصل إلى API بدون رقابة باستخدام عنوان URL الأساسي المتوافق مع OpenAI. تحتاج إلى مفتاح API لمصادقة طلباتك. سجّل عبر Google أو البريد الإلكتروني في صفحة المفاتيح للحصول على الرمز الخاص بك فوراً. عنوان URL الأساسي هو https://api.uncensoredaichat.cc/v1.

قم بتعيين رأس Authorization إلى Bearer YOUR_API_KEY. يعمل هذا مع أي SDK متوافق مع OpenAI أو عميل متوافق. نقطة النهاية للنماذج المتاحة هي GET /v1/models، والتي تُرجع معرف النموذج uncensored. استخدم هذا المعرف في طلبات الإكمال. الأخطاء مثل 401 تشير إلى مفتاح غير صالح أو مفقود.

الطلب الأول

أرسل طلب إكمال دردشة إلى POST /v1/chat/completions. معرف النموذج هو uncensored. يقبل الـ API هياكل الرسائل القياسية. يمكنك إرسال الموجّهات واستقبال استجابات نصية. هذا API مخصص للنصوص فقط؛ لا يدعم الصور، الصوت، أو التضميمات.

نموذج الدردشة بالذكاء الاصطناعي بدون رقابة يعالج الاستدلال للنماذج مفتوحة الأوزان على خوادمنا. تم ضبطه للإجابة بدون رفض المحتوى البالغ القانوني. تأكد من أن حمولة الطلب تتضمن الحقول model، وmessages، وmax_tokens. عدّل max_tokens للتحكم في طول المخرجات، مع افتراض 2,048 إذا تم حذفه.

تكامل SDK لـ Python

استخدم مكتبة Python الرسمية لـ OpenAI للتفاعل مع API LLM الذي يتحمل المحتوى غير اللائق. قم بتكوين العميل بعنوان URL الأساسي ومفتاح API الخاص بك. يحافظ هذا النهج على نظافة قاعدة الأكواد الخاصة بك ويستفيد من أنماط SDKs الموجودة.

قم بتعيين النموذج إلى uncensored في تكوين العميل الخاص بك. يتعامل الـ SDK مع التسلسل وتنسيق الطلب تلقائياً. يمكنك تمرير معاملات مثل temperature وtop_p للتحكم في سلوك التوليد. هذه الطريقة مثالية لخدمات الخلفية أو البرامج النصية التي تحتاج إلى توليد نصوص موثوق.

تكامل SDK لـ Node.js

قم بتكامل API بدون رقابة في تطبيقات Node.js الخاصة بك باستخدام SDK لـ Node.js من OpenAI. قم بتهيئة العميل بعنوان URL الأساسي المخصص ومفتاح API الخاص بك. يسمح هذا الإعداد لك باستخدام طرق مألوفة مثل chat.completions.create.

مرر معرف النموذج uncensored لتحديد النموذج بدون رقابة. يمكنك تعريف الموجّهات النظامية، رسائل المستخدم، واستجابات المساعد. يدير الـ SDK طلبات HTTP بكفاءة. هذا مناسب لخوادم الويب أو الوظائف الطرفية التي تحتاج إلى توليد نصوص عند الطلب بدون تبعيات خارجية تتجاوز الـ SDK القياسي.

الاستجابات المتدفقة

فعّل البث المتدفق عن طريق تعيين stream: true في طلبك. يعيد الـ API أحداث الإرسال من الخادم (SSE) لتسليم الرموز في الوقت الفعلي. هذا يقلل من زمن الاستجابة المدرك للمستخدمين النهائيين. كل قطعة تحتوي على تحديثات نصية جزئية.

تتضمن القطعة الأخيرة إحصائيات استخدام الرموز. هذا يسمح لك بتتبع التكاليف بدقة دون تخزين الاستجابة الكاملة. البث المتدفق مدعوم لكل من SDKs لـ Python وNode.js. إنه أمثل لواجهات الدردشة التي تتطلب ملاحظات فورية. نموذج دردشة الذكاء الاصطناعي بدون رقابة يدعم هذا للتفاعل عالي الأداء.

الحدود، الأخطاء، والسياق

نافذة السياق هي 100,000 رمز إجمالاً (الموجّه + الإكمال). الحد الأقصى للمخرجات لكل طلب هو 32,000 رمز. الأخطاء ورفض المحتوى لا تستهلك الرصيد. خطأ 401 يعني أن مفتاحك غير صالح. يشير خطأ 429 إلى تجاوزك لـ 300 طلب في الدقيقة أو 8 طلبات متزامنة. حدود المعدل لكل مفتاح. يجب أن تكون أحجام الطلبات أقل من 8 ميجابايت. يُخصم الرصيد فقط مقابل استخدام الرموز الناجح. رصيد مسبق الدفع لا ينتهي صلاحيته أبداً.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaichat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

بث متدفق

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)