Documentation de l'API Chat IA sans censure

URL de base et authentification

Connectez-vous à l'API IA sans censure en utilisant l'URL de base standard compatible OpenAI. Vous avez besoin d'une clé API pour authentifier vos requêtes. Inscrivez-vous via Google ou e-mail sur la page des clés pour recevoir votre token immédiatement. L'URL de base est https://api.uncensoredaichat.cc/v1.

Définissez l'en-tête Authorization sur Bearer YOUR_API_KEY. Cela fonctionne avec n'importe quel SDK OpenAI ou client compatible. L'endpoint pour les modèles disponibles est GET /v1/models, qui renvoie l'ID de modèle uncensored. Utilisez cet ID dans vos requêtes de complétion. Les erreurs 401 indiquent une clé invalide ou manquante.

Première requête

Envoyez une requête de complétion de chat à POST /v1/chat/completions. L'ID de modèle est uncensored. L'API accepte les structures de messages standard. Vous pouvez envoyer des prompts et recevoir des réponses textuelles. Il s'agit d'une API textuelle uniquement ; elle ne prend pas en charge les images, l'audio ou les embeddings.

Le modèle de chat IA sans censure gère l'inférence à poids ouverts sur nos serveurs. Il est ajusté pour répondre sans refus pour le contenu adulte légal. Assurez-vous que votre payload inclut les champs model, messages et max_tokens. Ajustez max_tokens pour contrôler la longueur de la sortie, avec une valeur par défaut de 2 048 si elle est omise.

Intégration SDK Python

Utilisez la bibliothèque Python officielle OpenAI pour interagir avec l'API LLM NSFW. Configurez le client avec l'URL de base et votre clé API. Cette approche garde votre base de code propre et exploite les modèles de SDK existants.

Définissez le modèle sur uncensored dans la configuration de votre client. Le SDK gère la sérialisation et le formatage des requêtes automatiquement. Vous pouvez passer des paramètres comme temperature et top_p pour contrôler le comportement de génération. Cette méthode est idéale pour les services backend ou les scripts nécessitant une génération de texte fiable.

Intégration SDK Node.js

Intégrez l'API sans censure dans vos applications Node.js à l'aide du SDK Node.js OpenAI. Initialisez le client avec l'URL de base personnalisée et votre clé API. Cette configuration vous permet d'utiliser des méthodes familières comme chat.completions.create.

Transmettez l'ID de modèle uncensored pour spécifier le modèle sans censure. Vous pouvez définir des prompts système, des messages utilisateur et des réponses de l'assistant. Le SDK gère efficacement les requêtes HTTP. Cela convient aux serveurs web ou aux fonctions edge nécessitant une génération de texte à la demande sans dépendances externes au-delà du SDK standard.

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie des Server-Sent Events (SSE) pour la livraison des tokens en temps réel. Cela réduit la latence perçue pour les utilisateurs finaux. Chaque chunk contient des mises à jour de texte partielles.

Le dernier chunk inclut les statistiques d'utilisation des tokens. Cela vous permet de suivre les coûts avec précision sans stocker toute la réponse. Le streaming est pris en charge pour les SDK Python et Node.js. Il est optimal pour les interfaces de chat nécessitant un retour immédiat. Le modèle chat IA sans censure prend en charge cela pour des interactions haute performance.

Limites, erreurs et contexte

La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total (prompt + complétion). La sortie maximale par requête est de 32 000 tokens. Les erreurs et les refus ne consomment pas de crédit. Une erreur 401 signifie que votre clé est invalide. Une erreur 429 indique que vous avez dépassé 300 requêtes par minute ou 8 requêtes simultanées. Les limites de débit sont par clé. Les corps de requête doivent être inférieurs à 8 Mo. Le crédit est facturé uniquement pour l'utilisation réussie des tokens. Le crédit prépayé n'expire jamais.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaichat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)