無検閲AIチャットAPIドキュメント

ベースURLと認証

標準のOpenAI互換ベースURLを使用して無検閲AI APIに接続します。リクエストの認証にはAPIキーが必要です。キーページでGoogleまたはメールでサインアップすると、すぐにトークンを受け取ることができます。ベースURLはhttps://api.uncensoredaichat.cc/v1です。

AuthorizationヘッダーにBearer YOUR_API_KEYを設定してください。これはOpenAI SDKまたは互換クライアントのいずれでも動作します。利用可能なモデルのエンドポイントはGET /v1/modelsで、モデルID uncensoredを返します。このIDを補完リクエストで使用してください。401などのエラーは、API キーが無効または未設定であることを示します。

最初のリクエスト

POST /v1/chat/completionsにチャット補完リクエストを送信します。モデルIDはuncensoredです。APIは標準のメッセージ構造を受け入れます。プロンプトを送信し、テキスト応答を受け取ることができます。これはテキストのみのAPIであり、画像、音声、埋め込みはサポートしていません。

無検閲AIチャットモデルは、当社のサーバー上でオープンウェイト推論を処理します。法的な成人向けコンテンツに対して拒否なしで回答するようにチューニングされています。ペイロードにmodel、messages、およびmax_tokensフィールドを含めてください。出力長を制御するにはmax_tokensを調整してください。省略した場合のデフォルト値は2,048です。

Python SDK統合

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用してNSFW LLM APIと対話します。ベースURLとAPIキーでクライアントを設定します。このアプローチにより、コードベースをクリーンに保ち、既存のSDKパターンを活用できます。

クライアント設定でモデルをuncensoredに設定します。SDKはシリアライゼーションとリクエストフォーマットを自動的に処理します。生成動作を制御するためにtemperatureやtop_pなどのパラメータを渡すことができます。この方法は、信頼性の高いテキスト生成を必要とするバックエンドサービスやスクリプトに最適です。

Node SDK統合

OpenAI Node SDKを使用して、Node.jsアプリケーションに無検閲APIを統合します。カスタムベースURLとAPIキーでクライアントを初期化します。このセットアップにより、chat.completions.createなどの馴染みのあるメソッドを使用できます。

無検閲モデルを指定するためにモデルIDuncensoredを渡します。システムプロンプト、ユーザーメッセージ、アシスタント応答を定義できます。SDKはHTTPリクエストを効率的に管理します。これは、標準SDK以外の外部依存関係なしでオンデマンドのテキスト生成を必要とするWebサーバーやエッジ関数に適しています。

ストリーミングレスポンス

リクエストでstream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIはリアルタイムのトークン配信のためにServer-Sent Events (SSE)を返します。これにより、エンドユーザーの知覚レイテンシが削減されます。各チャンクには部分的なテキスト更新が含まれます。

最終チャンクにはトークン使用統計が含まれます。これにより、応答全体を保存せずにコストを正確に追跡できます。ストリーミングはPythonとNode SDKの両方でサポートされています。即時フィードバックが必要なチャットインターフェースに最適です。無検閲AIチャットモデルは、高性能な対話のためにこれをサポートしています。

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは合計100,000トークン（プロンプト＋補完）です。1リクエストあたりの最大出力は32,000トークンです。エラーと拒否はクレジットを消費しません。401エラーはキーが無効であることを意味します。429エラーは、1分あたり300リクエストまたは8並列リクエストを超えたことを示します。レート制限はキーごとです。リクエストボディは8 MB未満である必要があります。クレジットは成功したトークン使用に対してのみ課金されます。前払いクレジットは期限切れになりません。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaichat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)