Dokumentacja API czatu AI bez cenzury

Adres bazowy i uwierzytelnianie

Połącz się z API AI bez cenzury, używając standardowego adresu bazowego kompatybilnego z OpenAI. Potrzebujesz klucza API do uwierzytelnienia swoich zapytań. Zarejestruj się przez Google lub e-mail na stronie klucza, aby natychmiast otrzymać token. Adres bazowy to https://api.uncensoredaichat.cc/v1.

Ustaw nagłówek Authorization na Bearer YOUR_API_KEY. Działa to z dowolnym SDK OpenAI lub kompatybilnym klientem. Endpoint dla dostępnych modeli to GET /v1/models, który zwraca identyfikator modelu uncensored. Użyj tego ID w swoich zapytaniach uzupełniających. Błędy takie jak 401 oznaczają nieprawidłowy lub brakujący klucz.

Pierwsze zapytanie

Wyślij zapytanie o uzupełnienie czatu pod POST /v1/chat/completions. ID modelu to uncensored. API akceptuje standardowe struktury wiadomości. Możesz wysyłać prompty i otrzymywać odpowiedzi tekstowe. To API jest tylko tekstowe; nie obsługuje obrazów, audio ani embeddingów.

Model czatu AI bez cenzury obsługuje wnioskowanie na modelach o otwartych wagach na naszych serwerach. Jest dostrojony do odpowiadania bez odmów dla treści dla dorosłych. Upewnij się, że Twoja ładunek zawiera pola model, messages oraz max_tokens. Dostosuj max_tokens, aby kontrolować długość wyjścia, z wartością domyślną 2,048, jeśli zostanie pominięte.

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnej biblioteki Python OpenAI do interakcji z API LLM NSFW. Skonfiguruj klienta z adresem bazowym i swoim kluczem API. To podejście utrzymuje czystość kodu i wykorzystuje istniejące wzorce SDK.

Ustaw model na uncensored w konfiguracji klienta. SDK obsługuje serializację i formatowanie zapytań automatycznie. Możesz przekazywać parametry takie jak temperature i top_p, aby kontrolować zachowanie generowania. Ta metoda jest idealna dla usług backendowych lub skryptów, które wymagają niezawodnego generowania tekstu.

Integracja z Node SDK

Zintegruj API bez cenzury w swoich aplikacjach Node.js, używając Node SDK OpenAI. Zainicjuj klienta niestandardowym adresem bazowym i swoim kluczem API. Ta konfiguracja pozwala używać znanych metod takich jak chat.completions.create.

Przekaż ID modelu uncensored, aby określić model bez cenzury. Możesz zdefiniować prompty systemowe, wiadomości użytkownika i odpowiedzi asystenta. SDK zarządza żądaniami HTTP wydajnie. Jest to odpowiednie dla serwerów sieciowych lub funkcji brzegowych, które wymagają generowania tekstu na żądanie bez zewnętrznych zależności poza standardowym SDK.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w swoim zapytaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla użytkowników końcowych. Każdy fragment zawiera częściowe aktualizacje tekstu.

Ostatni fragment zawiera statystyki użycia tokenów. Pozwala to na dokładne śledzenie kosztów bez przechowywania całej odpowiedzi. Strumieniowanie jest obsługiwane zarówno dla Pythona, jak i Node SDK. Jest optymalne dla interfejsów czatu, gdzie wymagana jest natychmiastowa informacja zwrotna. Model czatu AI bez cenzury obsługuje to dla interakcji o wysokiej wydajności.

Limity, błędy i kontekst

Okno kontekstu wynosi łącznie 100 000 tokenów (prompt + uzupełnienie). Maksymalne wyjście na zapytanie to 32 000 tokenów. Błędy i odmowy nie zużywają kredytu. Błąd 401 oznacza, że Twój klucz jest nieprawidłowy. Błąd 429 oznacza, że przekroczyłeś 300 zapytań na minutę lub 8 zapytań równoległych. Limity zapytań są przypisane do klucza. Ciała zapytań muszą być mniejsze niż 8 MB. Kredyt jest naliczany tylko za pomyślne użycie tokenów. Przedpłacony kredyt nigdy nie wygasa.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaichat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)