बिना सेंसर AI चैट API दस्तावेज़

बेस URL और प्रमाणीकरण

मानक OpenAI-संगत बेस URL का उपयोग करके अनसेंसर्ड AI API से कनेक्ट करें। अपने अनुरोधों को प्रमाणीकृत करने के लिए आपको एक API कुंजी की आवश्यकता है। तुरंत टोकन प्राप्त करने के लिए की पेज पर Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करें। बेस URL https://api.uncensoredaichat.cc/v1 है।

Authorization हेडर को Bearer YOUR_API_KEY पर सेट करें। यह किसी भी OpenAI SDK या संगत क्लाइंट के साथ काम करता है। उपलब्ध मॉडल के लिए एंडपॉइंट GET /v1/models है, जो मॉडल ID uncensored लौटाता है। अपने कम्प्लीशन अनुरोधों में इस ID का उपयोग करें। 401 जैसे त्रुटि संकेत देते हैं कि कुंजी अमान्य या अनुपस्थित है।

पहला अनुरोध

POST /v1/chat/completions पर चैट कम्प्लीशन अनुरोध भेजें। मॉडल ID uncensored है। API मानक संदेश संरचनाओं को स्वीकार करता है। आप प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं और टेक्स्ट प्रतिक्रियाएँ प्राप्त कर सकते हैं। यह केवल टेक्स्ट API है; यह इमेज, ऑडियो या एम्बेडिंग्स का समर्थन नहीं करता है।

अनसेंसर्ड AI चैट मॉडल हमारे सर्वरों पर ओपन-वेट इनफ़रेंस संभालता है। यह कानूनी वयस्क सामग्री के लिए बिना अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है। सुनिश्चित करें कि आपके पेलोड में model, messages और max_tokens फ़ील्ड्स शामिल हैं। यदि छोड़ दिया जाए तो आउटपुट लंबाई को नियंत्रित करने के लिए max_tokens को समायोजित करें, जिसका डिफ़ॉल्ट 2,048 है।

Python SDK एकीकरण

NSFW LLM API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस URL और अपनी API कुंजी के साथ क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें। इस दृष्टिकोण से आपका कोडबेस साफ़ रहता है और मौजूदा SDK पैटर्नों का लाभ उठाता है।

अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में मॉडल को uncensored पर सेट करें। SDK स्वचालित रूप से सीरियलाइज़ेशन और अनुरोध फ़ॉर्मेटिंग संभालता है। जनरेशन व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए आप temperature और top_p जैसे पैरामीटर पास कर सकते हैं। यह विधि उन बैकएंड सेवाओं या स्क्रिप्ट्स के लिए आदर्श है जिन्हें विश्वसनीय टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता होती है।

Node SDK एकीकरण

OpenAI Node SDK का उपयोग करके Node.js अनुप्रयोगों में बिना सेंसर API को एकीकृत करें। कस्टम बेस URL और अपनी API कुंजी के साथ क्लाइंट को प्रारंभ करें। इस सेटअप से आपको chat.completions.create जैसे परिचित विधियों का उपयोग करने की अनुमति मिलती है।

बिना सेंसर मॉडल को निर्दिष्ट करने के लिए मॉडल ID uncensored पास करें। आप सिस्टम प्रॉम्प्ट, उपयोगकर्ता संदेश और असिस्टेंट प्रतिक्रियाएँ परिभाषित कर सकते हैं। SDK HTTP अनुरोधों को कुशलता से प्रबंधित करता है। यह उन वेब सर्वरों या एज फ़ंक्शनों के लिए उपयुक्त है जिन्हें मानक SDK के अलावा बाहरी निर्भरताओं के बिना ऑन-डिमांड टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता होती है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए Server-Sent Events (SSE) लौटाता है। इससे अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवजन्य लेटेंसी कम हो जाती है। प्रत्येक चंक आंशिक टेक्स्ट अपडेट्स शामिल करता है।

अंतिम चंक में टोकन उपयोग आँकड़े शामिल होते हैं। इससे आपको पूरे प्रतिक्रिया को स्टोर किए बिना लागत की सटीक निगरानी करने की अनुमति मिलती है। स्ट्रीमिंग Python और Node SDKs दोनों के लिए समर्थित है। यह उन चैट इंटरफ़ेस के लिए अनुकूल है जहाँ तत्कल प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है। बिना सेंसर AI चैट मॉडल उच्च-प्रदर्शन इंटरैक्शन के लिए इसका समर्थन करता है।

सीमाएँ, त्रुटियाँ और कॉन्टेक्स्ट

कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन है (प्रॉम्प्ट + पूर्णता)। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है। त्रुटियाँ और अस्वीकार क्रेडिट नहीं खपते हैं। 401 त्रुटि का अर्थ है कि आपकी कुंजी अमान्य है। 429 त्रुटि इंगित करती है कि आपने प्रति मिनट 300 अनुरोध या 8 समानांतर अनुरोधों की सीमा पार कर ली है। रेट लिमिट प्रति कुंजी होते हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। क्रेडिट केवल सफल टोकन उपयोग के लिए चार्ज किया जाता है। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaichat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)