Documentação da API de Chat IA sem censura

URL Base e Autenticação

Conecte-se à API de IA sem censura usando a URL base compatível com OpenAI. Você precisa de uma chave de API para autenticar suas requisições. Cadastre-se via Google ou e-mail na página de chaves para receber seu token imediatamente. A URL base é https://api.uncensoredaichat.cc/v1.

Defina o cabeçalho Authorization para Bearer YOUR_API_KEY. Isso funciona com qualquer SDK OpenAI ou cliente compatível. O endpoint para modelos disponíveis é GET /v1/models, que retorna o ID do modelo uncensored. Use este ID em suas requisições de conclusão. Erros como 401 indicam uma chave inválida ou ausente.

Primeira Requisição

Envie uma requisição de conclusão de chat para POST /v1/chat/completions. O ID do modelo é uncensored. A API aceita estruturas de mensagem padrão. Você pode enviar prompts e receber respostas de texto. Esta é uma API apenas de texto; ela não suporta imagens, áudio ou embeddings.

O modelo de chat sem censura executa inferência de pesos abertos em nossos servidores. Ele é ajustado para responder sem recusas para conteúdo adulto lícito. Certifique-se de que seu payload inclua os campos model, messages e max_tokens. Ajuste max_tokens para controlar o comprimento da saída, com um padrão de 2.048 se omitido.

Integração com SDK Python

Use a biblioteca oficial OpenAI Python para interagir com a API de LLM NSFW. Configure o cliente com a URL base e sua chave de API. Esta abordagem mantém sua base de código limpa e aproveita os padrões de SDK existentes.

Defina o modelo como uncensored na configuração do seu cliente. O SDK lida com serialização e formatação de requisições automaticamente. Você pode passar parâmetros como temperature e top_p para controlar o comportamento de geração. Este método é ideal para serviços de backend ou scripts que precisam de geração de texto confiável.

Integração com SDK Node.js

Integre a API sem censura em seus aplicativos Node.js usando o SDK Node.js OpenAI. Inicialize o cliente com a URL base personalizada e sua chave de API. Esta configuração permite que você use métodos familiares como chat.completions.create.

Passe o ID do modelo uncensored para especificar o modelo sem censura. Você pode definir prompts de sistema, mensagens de usuário e respostas do assistente. O SDK gerencia as requisições HTTP de forma eficiente. Isso é adequado para servidores web ou funções de borda que exigem geração de texto sob demanda sem dependências externas além do SDK padrão.

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true em sua requisição. A API retorna Server-Sent Events (SSE) para entrega de tokens em tempo real. Isso reduz a latência percebida para usuários finais. Cada chunk contém atualizações de texto parciais.

O último chunk inclui estatísticas de uso de tokens. Isso permite que você rastreie os custos com precisão sem armazenar toda a resposta. O streaming é suportado para SDKs Python e Node.js. É ideal para interfaces de chat onde o feedback imediato é necessário. O modelo de chat sem censura suporta isso para interação de alto desempenho.

Limites, Erros e Contexto

A janela de contexto é de 100.000 tokens no total (prompt + conclusão). A saída máxima por requisição é de 32.000 tokens. Erros e recusas não consomem crédito. Um erro 401 significa que sua chave é inválida. Um erro 429 indica que você excedeu 300 requisições por minuto ou 8 requisições simultâneas. Os limites de requisições são por chave. Os corpos das requisições devem ter menos de 8 MB. O crédito é cobrado apenas para o uso real de tokens bem-sucedidos. O crédito pré-pago nunca expira.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaichat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)