Dokumentation der Unzensierten KI-Chat-API

Basis-URL und Authentifizierung

Verbinde dich mit der unzensierten KI-API über die standardmäßige OpenAI-kompatible Basis-URL. Du benötigst einen API-Schlüssel, um deine Anfragen zu authentifizieren. Registriere dich über Google oder E-Mail auf der Schlüssel-Seite, um dein Token sofort zu erhalten. Die Basis-URL lautet https://api.uncensoredaichat.cc/v1.

Setze den Authorization-Header auf Bearer YOUR_API_KEY. Dies funktioniert mit jedem OpenAI-SDK oder kompatiblen Client. Der Endpunkt für verfügbare Modelle ist GET /v1/models, der die Modell-ID uncensored zurückgibt. Verwende diese ID in deinen Vervollständigungsanfragen. Fehler wie 401 deuten auf einen ungültigen oder fehlenden Schlüssel hin.

Erste Anfrage

Sende eine Chat-Vervollständigungsanfrage an POST /v1/chat/completions. Die Modell-ID ist uncensored. Die API akzeptiert Standard-Nachrichtenstrukturen. Du kannst Prompts senden und Textantworten erhalten. Dies ist eine Text-only-API; sie unterstützt keine Bilder, Audio oder Embeddings.

Das unzensierte KI-Chat-Modell führt Open-Weight-Inferenz auf unseren Servern durch. Es ist darauf abgestimmt, ohne Ablehnungen auf legale erwachsene Inhalte zu antworten. Stelle sicher, dass deine Payload die Felder model, messages und max_tokens enthält. Passe max_tokens an, um die Ausgabelänge zu steuern, mit einem Standardwert von 2.048, wenn es weggelassen wird.

Python SDK-Integration

Verwende die offizielle OpenAI Python-Bibliothek, um mit der NSFW-LLM-API zu interagieren. Konfiguriere den Client mit der Basis-URL und deinem API-Schlüssel. Dieser Ansatz hält deinen Code sauber und nutzt bestehende SDK-Muster.

Setze das Modell in deiner Client-Konfiguration auf uncensored. Das SDK übernimmt die Serialisierung und Formatierung der Anfrage automatisch. Du kannst Parameter wie temperature und top_p übergeben, um das Generierungsverhalten zu steuern. Diese Methode ist ideal für Backend-Dienste oder Skripte, die zuverlässige Textgenerierung benötigen.

Node SDK-Integration

Integriere die unzensierte API in deine Node.js-Anwendungen über das OpenAI Node SDK. Initialisiere den Client mit der benutzerdefinierten Basis-URL und deinem API-Schlüssel. Diese Einrichtung ermöglicht es dir, vertraute Methoden wie chat.completions.create zu verwenden.

Übergebe die Modell-ID uncensored, um das unzensierte Modell anzugeben. Du kannst System-Prompts, Benutzer-Nachrichten und Assistenten-Antworten definieren. Das SDK verwaltet die HTTP-Anfragen effizient. Dies eignet sich für Webserver oder Edge-Funktionen, die bedarfsgerechte Textgenerierung ohne externe Abhängigkeiten neben dem Standard-SDK benötigen.

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage festlegst. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Übertragung von Token zurück. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Endbenutzer. Jeder Chunk enthält teilweise Textaktualisierungen.

Der letzte Chunk enthält Token-Nutzungsstatistiken. Dies ermöglicht es dir, die Kosten genau zu verfolgen, ohne die gesamte Antwort speichern zu müssen. Streaming wird sowohl für Python als auch für Node SDKs unterstützt. Es ist optimal für Chat-Schnittstellen, bei denen sofortiges Feedback erforderlich ist. Das unzensierte KI-Chat-Modell unterstützt dies für hochleistungsfähige Interaktionen.

Grenzwerte, Fehler und Kontext

Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Token (Prompt + Vervollständigung). Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 32.000 Token. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben. Ein 401-Fehler bedeutet, dass dein Schlüssel ungültig ist. Ein 429-Fehler zeigt an, dass du 300 Anfragen pro Minute oder 8 gleichzeitige Anfragen überschritten hast. Ratenlimits gelten pro Schlüssel. Anforderungstextkörper müssen unter 8 MB liegen. Guthaben wird nur für erfolgreiche Token-Nutzung berechnet. Prepaid-Guthaben verfällt nie.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaichat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)