无审查 AI 聊天 API 文档

基础 URL 和身份验证

使用标准的 OpenAI 兼容基础 URL 连接无审查 AI API。你需要 API 密钥来验证你的请求。在密钥页面通过 Google 或电子邮件注册，即可立即获取 token。基础 URL 为 https://api.uncensoredaichat.cc/v1。

将 Authorization 标头设置为 Bearer YOUR_API_KEY。这适用于任何 OpenAI SDK 或兼容客户端。可用模型的接口为 GET /v1/models，返回模型 ID uncensored。在补全请求中使用此 ID。401 错误表示密钥无效或缺失。

首次请求

向 POST /v1/chat/completions 发送聊天补全请求。模型 ID 为 uncensored。API 接受标准消息结构。你可以发送提示词并接收文本响应。这是一个仅支持文本的 API；不支持图像、音频或嵌入。

无审查 AI 聊天模型在我们的服务器上处理开放权重推理。它经过调整，可对合法的成人内容做出无拒绝的回答。确保你的负载包含 model、messages 和 max_tokens 字段。调整 max_tokens 以控制输出长度，如果省略则默认为 2,048。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库与 NSFW LLM API 交互。使用基础 URL 和你的 API 密钥配置客户端。这种方法保持代码库整洁，并利用现有的 SDK 模式。

在客户端配置中将模型设置为 uncensored。SDK 自动处理序列化和请求格式化。你可以传递 temperature 和 top_p 等参数来控制生成行为。这种方法非常适合需要可靠文本生成的后端服务或脚本。

Node SDK 集成

使用 OpenAI Node SDK 将无审查 API 集成到你的 Node.js 应用中。使用自定义基础 URL 和你的 API 密钥初始化客户端。此设置允许你使用熟悉的方法，如 chat.completions.create。

传递模型 ID uncensored 以指定无审查模型。你可以定义系统提示词、用户消息和助手响应。SDK 高效管理 HTTP 请求。这适用于需要按需文本生成的 Web 服务器或边缘函数，且除标准 SDK 外无需外部依赖。

流式响应

通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE) 以实现实时 token 交付。这降低了最终用户的感知延迟。每个块包含部分文本更新。

最后一个块包含 token 使用统计信息。这允许你准确跟踪成本，而无需存储整个响应。Python 和 Node SDK 均支持流式输出。这对于需要即时反馈的聊天界面是最佳的。无审查 AI 聊天模型支持此功能以实现高性能交互。

限制、错误和上下文

上下文窗口总计 100,000 个 token（提示词 + 补全）。每次请求的最大输出为 32,000 个 token。错误和拒绝不消耗额度。401 错误表示你的密钥无效。429 错误表示你已超过每分钟 300 次请求或 8 个并发请求的限制。速率限制按密钥计算。请求体必须小于 8 MB。仅对成功的 token 使用收取额度费用。预付额度永不过期。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaichat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式输出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)